O CEO da Nvidia, Jensen Huang, expressou preocupação profunda: ele ficaria “profundamente alarmado” se um engenheiro que ganha US$ 500.000 por ano não utilizasse pelo menos US$ 250.000 em tokens de IA para realizar seu trabalho.
Durante o podcast All-In, Huang, líder da empresa de IA mais valiosa do mundo, revelou que a Nvidia está “tentando” gastar cerca de US$ 2 bilhões anualmente em tokens para sua equipe de engenharia.
Huang propôs um experimento: se um engenheiro de software ou pesquisador de IA, com salário de US$ 500.000, gastasse apenas US$ 5.000 em tokens de IA, ele ficaria “profundamente alarmado”.
A comparação é clara: não usar IA é como um designer de chips que se recusa a usar ferramentas CAD, preferindo lápis e papel – uma prática impensável na era moderna.
Jensen equipara as ferramentas de IA atuais à maquinaria da Revolução Industrial, que transformou a capacidade física dos trabalhadores.
Agora, a IA visa revolucionar tarefas mentais, permitindo que os engenheiros da Nvidia se concentrem na criatividade e inovação.
Para Huang, a programação evoluirá de “codificar” para “escrever ideias, arquiteturas e especificações”, com cada engenheiro utilizando “cem agentes” de IA.
A Nvidia não está sozinha. Outras empresas de tecnologia estão oferecendo acesso garantido a poder de inferência de IA como parte dos pacotes de remuneração para atrair talentos.
A premissa é que o uso generoso de tokens de IA pode amplificar a produtividade em até 10 vezes ou mais.
Apesar do entusiasmo, a adoção de IA no ambiente corporativo enfrenta desafios. Mais da metade dos CEOs ainda não veem benefícios claros, e apenas 12% relatam aumento de receita e redução de custos.
Incidentes como as interrupções relacionadas à IA na Amazon Web Services e problemas causados por “mudanças assistidas por Gen-AI” mostram os riscos.
A Microsoft, embora não diretamente ligada a falhas de IA neste contexto, teve seu CEO revelando que a IA escreve até 30% do código da empresa, ao mesmo tempo em que prometeu corrigir falhas no Windows 11.