Anthropic de Olho em Chips de IA Inovadores

Startup Fractile pode ser a nova fornecedora de aceleradores de inferência sem DRAM, otimizando custos e desempenho em meio à escassez.

🛒 Anthropic Busca Inovação em Chips

A Anthropic, desenvolvedora do Claude, está em negociações preliminares para adquirir aceleradores de inferência da startup britânica Fractile. Essa parceria estratégica adicionaria a Fractile como a quarta fonte de chips de IA, complementando as já existentes com Nvidia, Google e Amazon.

🚀 A Revolução SRAM da Fractile

  • Chegada Prevista: Os chips da Fractile devem estar prontos para comercialização por volta de 2027.
  • Tecnologia Disruptiva: Fundada por Walter Goodwin (PhD em Oxford), a Fractile desenvolve chips de inferência que integram memória e computação no mesmo die usando SRAM, eliminando a necessidade de DRAM externa.
  • Desempenho Otimizado: Essa abordagem reduz gargalos de movimento de dados, prometendo modelos de linguagem 100 vezes mais rápidos e 10 vezes mais baratos que GPUs Nvidia, segundo simulações.

💰 Investimento e Crescimento

  • Financiamento Inicial: A Fractile levantou US$ 15 milhões em rodada seed.
  • Rodada Atual: A empresa busca levantar US$ 200 milhões, com uma avaliação acima de US$ 1 bilhão, atraindo investidores como Founders Fund, 8VC e Accel.
  • Equipe de Ponta: O time inclui engenheiros experientes da Graphcore, Nvidia e Imagination Technologies.

🌍 Estratégia de Diversificação da Anthropic

  • Evitando Monopólio: A Anthropic tem uma política clara de evitar a dependência de um único fornecedor de chips, utilizando Nvidia GPUs, processadores Trainium da Amazon e TPUs do Google.
  • Demanda Crescente: Com receita anualizada superando US$ 30 bilhões em março, os custos de inferência são um desafio.
  • Modelo de Negócio: Ao contrário de concorrentes, a Anthropic opta por alugar capacidade e diversificar seus fornecedores de chips para negociar melhores condições.

🔥 O Cenário Competitivo

A Fractile se insere em um mercado aquecido de startups focadas em arquiteturas baseadas em SRAM, como Groq e Cerebras. Até mesmo a Nvidia está se movimentando, com a aquisição da Groq e o lançamento de seu acelerador dedicado Groq 3 LPX, reconhecendo a pressão por otimização de custo por token em escala.

Baseado no artigo de Tom’s Hardware