Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Irvine (UC Irvine), desenvolveram uma engenhosa técnica para capturar ou derrubar drones autônomos. Conhecida como “FlyTrap”, esta inovação utiliza guarda-chuvas com padrões especiais para explorar falhas nos sistemas de rastreamento de alvo autônomo (ATT) de drones.
A técnica foi demonstrada com sucesso em drones comerciais populares como o DJI Mini 4 Pro, DJI Neo e HoverAir X1, provando sua eficácia no mundo real, mesmo em movimento e de múltiplos ângulos.
Os pesquisadores destacam que o FlyTrap é significativamente mais eficaz do que técnicas adversárias de Machine Learning anteriores. Esta descoberta levanta sérias questões sobre a segurança de sistemas ATT, que são utilizados em aplicações críticas como patrulha de fronteiras e segurança pública.
As empresas DJI e HoverAir foram devidamente notificadas sobre as vulnerabilidades em seus sistemas de rastreamento. Esta pesquisa sublinha a necessidade urgente de melhorias de segurança antes da implantação mais ampla de drones autônomos em infraestruturas críticas.