GeForce NOW Desbloqueado: Desktop Windows Completo e IA Local

Modder acessa o sistema operacional completo com 48GB de VRAM, desafiando os limites do serviço de jogos na nuvem.

GeForce NOW: Mais do que Apenas Jogos

O GeForce NOW da Nvidia é um serviço popular para jogos na nuvem, oferecendo uma camada gratuita e assinaturas pagas com especificações superiores.

Recentemente, o modder Zortos utilizou a camada “Ultimate” para acessar o desktop completo do Windows, transformando o serviço em um PC para rodar modelos de IA locais.

Violando os Termos de Serviço (ToS)

O GeForce NOW é exclusivo para jogos, não sendo um streamer de nuvem de uso geral como o Shadow PC.

Acessar o desktop viola os Termos de Serviço da Nvidia e pode resultar no banimento da conta.

A ética da exploração é debatível, já que o usuário paga pelo aluguel do hardware.

Como Funciona a Exploração

  • O processo começa com um jogo I2P (Install-to-Play) do Steam, como Trove.
  • Ao clicar no nome do editor, o navegador embutido é aberto.
  • Através da barra de endereços, acessa-se a unidade C: e o índice é “sequestrado”.
  • A pasta ‘steamapps’ do Trove é localizada e o caminho do executável principal é copiado.

O “Engano” do Executável

O executável original é substituído por um “engodo” que faz o Steam acreditar que o jogo está sendo iniciado.

Na verdade, é um executável modificado por dpadGuy que abre o desktop do Windows.

Dentro do ambiente Windows, não há restrições aparentes, permitindo até a instalação de programas como Wallpaper Engine.

Relatos de Discrepâncias e Persistência

Alguns usuários relataram problemas, como o encerramento da sessão ao abrir o Explorador de Arquivos ou o bloqueio de downloads.

Zortos afirma que a exploração ainda funciona e, com armazenamento persistente, pode permanecer ativa entre sessões.

Requisitos e Potencial

  • É necessário ter uma assinatura paga do GeForce NOW.
  • Apesar da violação dos ToS, a camada Ultimate oferece 48GB de VRAM (RTX Pro 6000D).
  • Embora limites de sessão tornem a execução de IA local pouco prática, a capacidade de VRAM pode ser atraente para alguns.
Baseado no artigo de Tom’s Hardware