Em 12 de junho, o Departamento de Comércio dos EUA proibiu a Anthropic de fornecer o Fable 5 e Mythos 5 a estrangeiros, levando à desativação global dos modelos. No dia seguinte, a chinesa Z.ai lançou o GLM-5.2, um modelo de código aberto treinado exclusivamente em chips Huawei Ascend.
Em uma semana, o GLM-5.2 alcançou o topo dos rankings de IA, impulsionando o valor de mercado da Z.ai para mais de HK$1 trilhão. Tornou-se o modelo mais potente acessível a muitos usuários fora dos EUA, vindo de uma empresa na lista negra comercial de Washington.
O GLM-5.2 demonstrou resultados fortes, conquistando o 1º lugar no ranking de codificação do Design Arena, superando o Fable por 10 pontos Elo. No Intelligence Index v4.1 da Artificial Analysis, atingiu 51 pontos, à frente de MiniMax-M3 e Gemini 3.1 Pro Preview. No SWE-bench Pro, obteve 62.1, contra 58.6 do GPT-5.5.
Para tarefas mais longas, como no Code Arena, o GLM-5.2 ficou em segundo lugar, atrás do Fable 5. No teste AA-Briefcase, o Fable 5 liderou com 1.587 Elo, seguido pelo Opus 4.8 e GLM-5.2 em terceiro, com 1.266, antes da proibição.
Em trabalhos de terminal, o GLM-5.2 marcou 81.0 no Terminal-Bench 2.1, atrás do Opus 4.8 e GPT-5.5, mas superando o Gemini 3.1 Pro. Atualmente, ocupa a posição de modelo mais acessível, em parte pela desativação do Fable 5.
O treinamento do GLM-5.2, utilizando cerca de 100.000 processadores Huawei Ascend 910B e a estrutura MindSpore, sem qualquer hardware Nvidia, é um revés para as tentativas de Washington de frear o desenvolvimento de IA na China. A Z.ai está na ‘Entity List’ dos EUA desde janeiro de 2025, mas os controles de exportação de chips avançados falharam em impedir este avanço.
Apesar do sucesso, o Ascend 910C da Huawei atinge cerca de 60% do desempenho de inferência de um Nvidia H100, com diferenças significativas em eficiência e escala de cluster. Previsões indicam que os chips americanos podem ser 17 vezes mais potentes que os da Huawei já no próximo ano.
A Huawei alega que um cluster de 1.000 chips Ascend realizou o pós-treinamento do DeepSeek V4, indicando que a tecnologia chinesa pode lidar com tarefas de treinamento, mas ainda não com a mesma produtividade ou escala da Nvidia. O GLM-5.2 prova que um modelo de ponta pode ser feito com tecnologia doméstica, mas não que os chips sejam equivalentes aos da Nvidia.
O Fable 5 foi lançado em 10 de junho, com restrições de segurança. Dois dias depois, o Departamento de Comércio dos EUA ordenou inesperadamente a suspensão do acesso a todos os estrangeiros, incluindo funcionários da Anthropic, devido a uma técnica de contorno das salvaguardas.
A Anthropic afirmou que a ‘jailbreak’ era específica e explorava vulnerabilidades menores já conhecidas, com resultados replicáveis em outros modelos como o GPT-5.5. A empresa considera a ordem um ‘mal-entendido’ e busca restaurar o acesso, mas a diretriz para todos os estrangeiros forçou a desativação global.
A licença MIT do GLM-5.2 permite download e uso, mas rodar o modelo exige clusters de GPU de nível empresarial ou estações de trabalho de alta memória. Com 744 bilhões de parâmetros e uma janela de contexto de um milhão de tokens, não é um modelo para desktops, e o desempenho diminui com contextos muito longos.
O uso mais prático do GLM-5.2 é via API, com preços significativamente mais baixos ($1.40/milhão de tokens de entrada, $4.40/milhão de saída) em comparação com Claude Opus 4.8 e Fable 5. No teste AA-Briefcase, o custo do GLM-5.2 foi 13 vezes menor que o do Fable 5.
O lançamento do GLM-5.2 impulsionou as ações da Z.ai em 42% em um dia, elevando seu valor de mercado para mais de HK$1 trilhão. O fundador Tang Jie prevê que um modelo chinês competitivo com o Fable 5 chegará mais cedo do que o esperado. O vencimento do bloqueio de ações dos investidores em 8 de julho será um teste importante para a valorização do GLM-5.2.