O Presidente e COO da Uber, Andrew Macdonald, alertou que não há uma ligação clara entre o uso intensivo de tokens de IA e o aumento de recursos úteis para os consumidores. Em entrevista ao podcast Rapid Response, Macdonald questionou: “Essa ligação ainda não existe, certo?”, ao se referir ao uso de IA para entregar funcionalidades valiosas aos clientes.
A discussão girou em torno de como a Uber molda produtos com o objetivo de oferecer “o que é melhor para o consumidor”. A empresa utiliza Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para tentar atender às necessidades dos clientes de forma superior à concorrência.
Macdonald revelou que a Uber colabora com “praticamente todas as grandes empresas de modelos”. No entanto, a gestão não observa uma relação direta entre o investimento em serviços de IA e o lançamento de produtos de sucesso. A explicação pode ser que, até o momento, “nada realmente decolou ainda”.
Bob Safian, o entrevistador, mencionou a frustração de funcionários e gerência do Duolingo com o uso da IA. Colaboradores reclamaram que a IA era implementada sem necessidade real, gerando novas tarefas como verificação e reforço. A gerência do Duolingo compreendeu que a IA e os LLMs nem sempre são a melhor solução.
Macdonald da Uber concordou, afirmando que “as estatísticas principais fazem sua cabeça explodir” quando empresas discutem o uso de IA. Contudo, ele enfatizou que a gerência deve questionar quais ganhos de produtividade foram alcançados e quais novos produtos foram impulsionados pela IA. A Uber não é contra o uso de LLMs dos principais provedores, mas espera-se uma “prestação de contas” se não houver uma ligação clara entre gastos e desempenho.
No mês passado, a notícia dos gastos da Uber com IA/LLMs viralizou, com o CTO Praveen Neppalli Naga revelando que a empresa já havia esgotado seu orçamento de Claude Code para 2026 em abril. Esse incidente pode ter provocado discussões acaloradas na diretoria da Uber. A entrevista de Macdonald pode indicar uma mudança de filosofia e uma alternativa ao “tokenmaxxing”.